Các phương pháp bán thực nghiệm nếu được tham số hóa tốt cho hệ nguyên tử cần tính thì sẽ có kết quả rất tốt, không nên xem thường các phương pháp này.
Không nên luôn luôn nghĩ rằng Gaussian thì chạy chính xác hơn Hyperchem. Mình nhớ là theo qui định của UIPAC thì tất cả các phần mềm hay các verson khác nhau của một phần mềm điều phải cho cùng một kết quả khi tính toán trên cùng một điều kiện tính toán(level/basis set), tiếc là mình không tìm lại được tài liệu hay này cho các bạn đọc.
Hyperchem chú trọng vào mảng giảng dạy nên không chú ý phát triển các phương pháp DFT hay ab initio vốn tốt khá nhiều thời gian tính toán. Giả sử chạy 1 job DFT mà mất 1 ngày thì làm sao sinh viên thực hành trên lớp nổi.
Gaussian phát triển các phương pháp ab initio (và cả DFT) khá tốt, có thề nói phần mềm này được xài khá nhiều bởi những người nghiên cứu chuyên nghiệp. Các thuật toán của Gaussian cũng được viết tốt hơn, optimization step của Gaussian cần 4 chuẩn hội tụ được thoã mãn trong khi Hyperchem chỉ có 1. Ngoài ra Gaussian được phát triển trên cả nền linux, chạy cả trên parallel lẫn multiprocessors system.
Một vấn đề hơi ngoài lề một chút là mình thấy một số bạn dịch chữ semi-empirical là bán kinh nghiệm là không chính xác, phải dịch là bán thực nghiệm. Kinh nghiệm có thể không cần đến kết quả thực nghiệm và chữ empirical gần nghĩa với chữ experimental hơn experiential. Lúc trước mình thấy nhiều người dịch chữ DFT là lý thuyết hàm mật độ, nhưng phải dịch đúng hơn là lý thuyết phiếm hàm mật độ. Khi nói đến phiếm hàm người đọc sẽ hiểu mật độ electron trong phương pháp DFT là một hàm, khi đó năng lượng của hệ là một hàm của một hàm mật độ, do vậy không thể bỏ qua chữ phiếm hàm được. Đây là ý kiến chủ quan của mình, bạn nào thích xài kiểu nào mình cũng hiểu cả.
|